Zobrazeno 1 - 10
of 320
pro vyhledávání: '"knowledge distillation (KD)"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 11117-11133 (2024)
Super-resolution reconstruction technology is a crucial approach to enhance the quality of remote sensing optical images. Currently, the mainstream reconstruction methods leverage convolutional neural networks (CNNs). However, they overlook the globa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0634e07069e84ff9908d5c565a7723cb
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 3860-3877 (2024)
Deep learning (DL) has been introduced to change detection (CD) due to its powerful feature representation and robust generalization abilities. However, the application of large DL models has high computational complexity and massive storage requirem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af32fff66a85429d97d24367b8fcb5f6
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 2173-2188 (2024)
Currently, convolutional neural networks (CNNs) and vision transformers (ViTs) are widely adopted as the predominant neural network architectures for remote sensing image scene classification. Although CNNs have lower computational complexity, ViTs h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/355d1e960c964e42a7478eb78b9a61c1
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 2347-2359 (2024)
As a fundamental task in remote-sensing interpretation, semantic segmentation of remote-sensing images intends to allocate a definite class to each pixel in the image. Fast and efficient semantic segmentation of high-resolution remote-sensing images
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a79c0eb76d74ccbbabe949c3ba4d786
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.