Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"keyword expansion"'
Autor:
Lia Bozarth, Ceren Budak
Publikováno v:
EPJ Data Science, Vol 11, Iss 1, Pp 1-24 (2022)
Abstract Political and social scientists have been relying extensively on keywords such as hashtags to mine social movement data from social media sites, particularly Twitter. Yet, prior work demonstrates that unrepresentative keyword sets can lead t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d915c7bfe3544aeab941478927a30c92
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In the last decade, social networks have become one of the basic pillars of communication channels in which their users participate by generating content of all kinds and interacting with each other. In the world of media, this information from users
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2a8b5130e57d13408277d78b6cab3ec0
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal on Semantic Web and Information Systems. 12:1-26
In this work the authors propose a novel Selectivity-Based Keyword Extraction (SBKE) method, which extracts keywords from the source text represented as a network. The node selectivity value is calculated from a weighted network as the average weight
Re ranking of images is an effective way to improve the results of web based image search and it has been adopted by the current search engines. When a query keyword is given, a list of images is retrieved first on the basis of textual information gi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::77fe33713255f2b323feab6633235d17
https://zenodo.org/record/3570194
https://zenodo.org/record/3570194
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we introduce selectivity-based keyword extraction as a new unsupervised method for graph-based keyword extraction. Node selectivity measure is defined as the average weight distribution on the links of a single node and used in procedu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::3416c627c46bce5a7017e37c5161f0b6
https://www.bib.irb.hr/728626
https://www.bib.irb.hr/728626
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.