Zobrazeno 1 - 10
of 65 130
pro vyhledávání: '"k-means clustering algorithm"'
Autor:
Lin, Zixin, Zulkepli, Nur Fariha Syaqina, Kasihmuddin, Mohd Shareduwan Mohd, Gobithaasan, R. U.
The time-series data of sea level rise and fall contains crucial information on the variability of sea level patterns. Traditional $k$-means clustering is commonly used for categorizing regional variability of sea level, however, its results are not
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.04269
Publikováno v:
Published in IEEE Internet of Things Journal, 2021
Energy load balancing is an essential issue in designing wireless sensor networks (WSNs). Clustering techniques are utilized as energy-efficient methods to balance the network energy and prolong its lifetime. In this paper, we propose an improved sof
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15700
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bao Yuanyang, Yu Qianqian
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 32, Iss 1, Pp 1-19 (2023)
In modern society, the scientific symbiotic relationship of aesthetic community space is crucial for the development of cities. This article aimed to explore the symbiotic relationship between aesthetic community space and science, and analyze this r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c605a79189a64d7fb22bbe58b5f0961d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iliyas Karim khan, Hanita Binti Daud, Nooraini binti Zainuddin, Rajalingam Sokkalingam, Abdussamad, Abdul Museeb, Agha Inayat
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 9, Pp 25070-25097 (2024)
Clustering is essential in data analysis, with K-means clustering being widely used for its simplicity and efficiency. However, several challenges can affect its performance, including the handling of outliers, the transformation of non-spherical dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94fc7905b1504cb8b4af16503b95f5d9