Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"künstliches neuronales Netz"'
Predicting evaporation is essential for managing water resources in basins. Improvement of the prediction accuracy is essential to identify adequate inputs on evaporation. In this study, artificial neural network (ANN) is coupled with several evoluti
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A89990
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A89990/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A89990/attachment/ATT-0/
Autor:
Eigner, Florian, Berger, Maik
Kurzfassung des Tagungsbeitrags.
IFToMM D-A-CH Konferenz, vol. 2022Achte IFToMM D-A-CH Konferenz 2022: 24./25. Februar 2022, Online-Konferenz
IFToMM D-A-CH Konferenz, vol. 2022Achte IFToMM D-A-CH Konferenz 2022: 24./25. Februar 2022, Online-Konferenz
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8e328c3018d00261c68c96cad339d641
Autor:
Baumgartner, Manuel
Modern hospitals and medical institutions record a wide variety of digital patient data. Especially in intensive care units (ICUs), vital waveform data is constantly stored and monitored in order to keep track of the patients vital status. It is in t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3361::c616ac248a3bd6e1d81f9c5a0c264461
Autor:
Javaheri, Ehsan
An essential step in the manufacturing or development of a product, or in inspecting the durability of an existing structure or machinery, is to have information about the strength of its consisting materials. Such an information, which can be summar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12c2b75889c322b12bc24e7d2ac85986
Diese Arbeit präsentiert maschinelles Lernen in Bezug auf Computervision und enthält die wichtigsten theoretischen Prinzipien von künstlicher Intelligenz, die zur Mustererkennung verwendet werden. Die Motivation dieser Forschung ist einen geeignet
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10650::b407d85e8d4e943e722404a03831ee8f
Autor:
Agakishiev, Ilyas
Diese Arbeit beschreibt einen Deep Reinforcement Learning-Algorithmus für das Portfolio-Management mit mehreren Innovationen. Die Reward-Funktion ermöglicht es dem Anleger, die Rendite zu maximieren und gleichzeitig seine Risikopräferenzen in Bezu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______133::6d04100e29875bef68114e946a6ca1e5
http://edoc.hu-berlin.de/18452/20798
http://edoc.hu-berlin.de/18452/20798
Autor:
P. Gembaczka
Von der Waschmaschine über Blutdruckmessgeräte bis hin zu Wearables – Mikrocontroller sind in fast jedem technischen Gerät verbaut. Mit „AIfES“ ist Forscherinnen und Forschern am Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Sy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0dbd3dc3911db433ee1c15990ac1ab29
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/261133
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/261133
Autor:
Sun, Yiming
In this work, an innovative real-time microwave control approach is proposed, to improve the temperature homogeneity under microwave heating. Multiple adaptive or intelligent control structures have been developed, including the model predictive cont
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::01530c2979da531b81433852b5bb782f
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000051503
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000051503
Autor:
Ulmer, Christoph Sebastian
Numerical solvers for turbulent reactive flows based on the coupled transported PDF/Renolds averaged Navier Stokes equations have a superiour model for the turbulent chemistry interaction. Unfortunately they still need too much computational power to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b63c796a9a001abc0486be1085426b91