Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"joint symbol detection"'
Publikováno v:
ETRI Journal, Vol 45, Iss 6, Pp 929-938 (2023)
The detection of all the symbols transmitted simultaneously in multiuser systems using limited wireless resources is challenging. Traditional model-based methods show high performance with perfect channel state information (CSI); however, severe perf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b8fd2777c2a444699a98a1d9b2b7ba9
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 61832-61852 (2021)
In this paper, we propose a multi-user symbol detection in cooperative-non-orthogonal multiple access (C-NOMA) schemes via deep learning (DL). We use a DL-based detection (DLDet) in both users instead of conventional detectors. Therefore, an iterativ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2c4e610f3bf41f2b4138f89f2864c04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 61832-61852 (2021)
In this paper, we propose a multi-user symbol detection in cooperative-non-orthogonal multiple access (C-NOMA) schemes via deep learning (DL). We use a DL-based detection (DLDet) in both users instead of conventional detectors. Therefore, an iterativ
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.