Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"joint angles estimation"'
Autor:
Svonko Galasso, Chiara Carissimo, Gianni Cerro, Mario Molinara, Luigi Ferrigno, Rocco Salvatore Calabro, Alessandro Marco de Nunzio
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 158052-158064 (2024)
Gait analysis (GAn) is crucial for assessing human biomechanics, aiding rehabilitation, and informing health diagnostics. Traditional optoelectronic systems represent the gold standard for determining joint kinematics, but they present challenges due
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79edfecba2dd48c1b33de078f783f6b1
Autor:
Chuang Lin, Zheng He
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
IntroductionSurface Electromyographic (sEMG) signals are widely utilized for estimating finger kinematics continuously in human-machine interfaces (HMI), and deep learning approaches are crucial in constructing the models. At present, most models are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b15458df01db43e192c858298afbf56c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 4, p 1049 (2021)
Simultaneous measurement of the kinematics of all hand segments is cumbersome due to sensor placement constraints, occlusions, and environmental disturbances. The aim of this study is to reduce the number of sensors required by using kinematic synerg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/875d8deeac1e40968cf57de22f915230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 14, Iss 5, Pp 8430-8446 (2014)
In this paper the performance of a sensor system, which has been developed to estimate hip and knee angles and the beginning of the gait phase, have been investigated. The sensor system consists of accelerometers and gyroscopes. A new algorithm was d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6a03ae672654ca185c9434913b64618
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.