Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"joint angle prediction"'
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 12 (2024)
IntroductionHuman gait motion intention recognition is very important for the lower extremity exoskeleton robot to accurately synchronize and respond to the user’s natural motion. And motion intention recognition is generally performed through sEMG
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b5d824b3bc045afb73ca4c64bbccc70
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 12, p 5404 (2023)
Wearable exoskeletons can help people with mobility impairments by improving their rehabilitation. As electromyography (EMG) signals occur before movement, they can be used as input signals for the exoskeletons to predict the body’s movement intent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9db08ae78e64843ba052afa57be2aa5
Autor:
Sébastien Mick, Effie Segas, Lucas Dure, Christophe Halgand, Jenny Benois-Pineau, Gerald E. Loeb, Daniel Cattaert, Aymar de Rugy
Publikováno v:
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 18, Iss 1, Pp 1-17 (2021)
Abstract Background Prosthetic restoration of reach and grasp function after a trans-humeral amputation requires control of multiple distal degrees of freedom in elbow, wrist and fingers. However, such a high level of amputation reduces the amount of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/140cbae884064aad8495e13e6647fd45
Publikováno v:
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, Vol 8, Pp 1-10 (2020)
The clinical assessment technology such as remote monitoring of rehabilitation progress for lower limb related ailments rely on the automatic evaluation of movement performed along with an estimation of joint angle information. In this paper, we intr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75191236e7fc4277ae35da44b063a814
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 9 (2021)
There is uncertainty in the neuromusculoskeletal system, and deterministic models cannot describe this significant presence of uncertainty, affecting the accuracy of model predictions. In this paper, a knee joint angle prediction model based on surfa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d1d055600aa4440b360f9d16c8d804c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.