Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"job recommender system"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 124350-124367 (2023)
The impact of the COVID-19 pandemic and the introduction of artificial intelligence-based tools created significant job losses across various sectors in all countries around the world. A large portion of these job losses is permanent. Furthermore, th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e96e3a3dd264bf48e0fd335b1c159e3
Publikováno v:
Computers, Vol 11, Iss 11, p 161 (2022)
Job recommender systems (JRS) are a subclass of information filtering systems that aims to help job seekers identify what might match their skills and experiences and prevent them from being lost in the vast amount of information available on job boa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51d80016f80a424a91ca85816c761fbe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mihaela-Irina ENACHESCU
Publikováno v:
Informatică economică, Vol 20, Iss 4, Pp 62-75 (2016)
Nowadays, the continuous demand for qualified candidates in the IT domain has empowered the use of e-Recruitment tools, which are becoming more and more exploited at the expense of the traditional methods. This study focuses on the use of ontologies
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c4bcec66eb94803b1ebe89f6f1d9977
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Re-Unir. Archivo Institucional de la Universidad Internacional de La Rioja
instname
instname
One of the main challenges’ universities are confronted is the personalization of education services to improve quality mechanisms and strategies for supporting and assisting students when entering the workforce. Although many universities try to n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::85c3b942e1f350c483ebbfc161e861d8
https://reunir.unir.net/handle/123456789/12624
https://reunir.unir.net/handle/123456789/12624
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recommender systems have proven to be a valuable tool in many online applications. However, the multitude of user related data types and recommender system algorithms makes it difficult for decision makers to choose the best combination for their spe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5ecfe86c78ced6c7b37a658aa3c734ed
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/581314
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/581314