Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"iterative shrinkage algorithms"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 205424-205435 (2020)
Deep learning architectures have been extensively used in recent years for the classification of biomedical images to assist clinicians for diagnosis and treatment management of patients with different health conditions. These architectures have demo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/091ac545b21d4301a35bc141ed52c44a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael Zibulevsky, Michael Elad
Publikováno v:
IEEE Signal Processing Magazine
IEEE Signal Processing Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 27 (3), pp.76-88. ⟨10.1109/MSP.2010.936023⟩
IEEE Signal Processing Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 27 (3), pp.76-88. ⟨10.1109/MSP.2010.936023⟩
International audience; Sparse, redundant representations offer a powerful emerging model for signals. This model approximates a data source as a linear combination of few atoms from a prespecified and over-complete dictionary. Often such models are
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.