Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"iterative ensemble smoother"'
Publikováno v:
Shuiwen dizhi gongcheng dizhi, Vol 51, Iss 1, Pp 12-21 (2024)
In the studies of groundwater flow and solute transport, many efforts have been made to estimate hydrogeological parameters through physical-distance based localization schemes of ensemble assimilation approaches. However, these methods are unavailab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d8b7196b469485b8a87bcb787bb3683
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lee A. Chambers, Brioch Hemmings, Simon C. Cox, Catherine Moore, Matthew J. Knowling, Kevin Hayley, Jens Rekker, Frédérique M. Mourot, Phil Glassey, Richard Levy
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
Over the next century, coastal regions are under threat from projected rising sea levels and the potential emergence of groundwater at the land surface (groundwater inundation). The potential economic and social damages of this largely unseen, and of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d95a7f1c58854322987de32d270ef784
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 10 (2022)
This paper examines the influence of simplified vertical discretization using 50- to four- layer models and ensemble size on history matching and predictions of groundwater age for a national scale model of New Zealand (approximately 265,000 km2). A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/173e5c43dcbf4a259c52b06b808133aa
Autor:
Xiaodong Luo, Chuan-An Xia
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 8 (2022)
Practical data assimilation algorithms often contain hyper-parameters, which may arise due to, for instance, the use of certain auxiliary techniques like covariance inflation and localization in an ensemble Kalman filter, the re-parameterization of c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83a8d67334214c739b66fc3439125658
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 17, p 6372 (2022)
This work presents an ensemble-based workflow to simultaneously assimilate multiple types of field data in a proper and consistent manner. The aim of using multiple field datasets is to improve the reliability of estimated reservoir models and avoid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33a1fa8e16ad46e480c4cf6fac3b5caf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.