Zobrazeno 1 - 10
of 424
pro vyhledávání: '"it2fnn"'
Publikováno v:
Power Electronics and Drives, Vol 8, Iss 1, Pp 368-379 (2023)
In this paper, the predictive torque control (PTC) based induction motor (IM) drive using an interval type-2 fuzzy neural network (IT2FNN) controller in the speed control loop is designed and tested in simulations. The states required for the propose
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0122c743ec4e4c56acef5556486f4b4a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Fuzzy Systems. 20:701-728
This paper describes a new approach for time series prediction based on using different soft computing techniques, such as neural networks (NNs), type-1 and type-2 fuzzy logic systems and bio-inspired algorithms, where each of these intelligent techn
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::60d16fe900015d79be4e7dd4d1ffd3ce
https://doi.org/10.1007/s40815-017-0443-6
https://doi.org/10.1007/s40815-017-0443-6
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Jun2023, Vol. 11 Issue 12, p2785. 20p.
Publikováno v:
GPS Solutions. 24
Integration of both global positioning system (GPS) and inertial navigation system (INS) assures a continuous and accurate navigation system. In low-cost low-precision micro-electromechanical system (MEMS)-based INS/GPS integration navigation systems
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::91e4888d22f5e4b7e9df972c265ebdc5
https://doi.org/10.1007/s10291-020-01023-9
https://doi.org/10.1007/s10291-020-01023-9
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 8, p 3271 (2024)
This research introduces an improved control strategy for an active power filter (APF) system. It utilizes an adaptive super-twisting sliding mode control (STSMC) scheme. The proposed approach integrates an interval type-2 fuzzy neural network with a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/537980eacd3f4285a8ef8c1a25cdd227
Autor:
Wang, Chunyan1 (AUTHOR) wangchunyan@lntu.edu.cn, Wang, Xiang1 (AUTHOR) 472021579@stu.lntu.edu.cn, Wu, Danfeng2,3 (AUTHOR) jqrdanfeng@buu.edu.cn, Kuang, Minchi4 (AUTHOR) kuangmc@mail.tsinghua.edu.cn, Li, Zhengtong1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Aug2022, Vol. 14 Issue 15, p3704-3704. 25p.
Publikováno v:
2017 29th Chinese Control And Decision Conference (CCDC).
An interval type-2 fuzzy neural network(IT2FNN) control method is presented for H-type gantry stage driven by dual linear motors. The synchronous motion of the dual linear motors is the main factor affecting the accuracy and robustness of the servo s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7596cead16f322d7f7ca5e34d74482b9
https://doi.org/10.1109/ccdc.2017.7979330
https://doi.org/10.1109/ccdc.2017.7979330