Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"inverted residual structure"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 183706-183716 (2019)
Recent generative adversarial network based methods have shown promising results for the charming but challenging task of synthesizing images from text descriptions. These approaches can generate images with general shape and color but often produce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01ceca23dcf2413eabb3397545450617
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rao Zeng, Minghong Liao
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 16, p 7731 (2021)
DNA methylation is one of the most extensive epigenetic modifications. DNA N6-methyladenine (6mA) plays a key role in many biology regulation processes. An accurate and reliable genome-wide identification of 6mA sites is crucial for systematically un
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/faf799d689054d73b184bc57185936f9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 183706-183716 (2019)
Recent generative adversarial network based methods have shown promising results for the charming but challenging task of synthesizing images from text descriptions. These approaches can generate images with general shape and color but often produce
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ad0331033a7c855f400857ee4f3a7737
https://ieeexplore.ieee.org/document/8930532/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8930532/