Zobrazeno 1 - 10
of 25 543
pro vyhledávání: '"inverse distance weighting"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
McCarter, Calvin
We report the effects of replacing the scaled dot-product (within softmax) attention with the negative-log of Euclidean distance. This form of attention simplifies to inverse distance weighting interpolation. Used in simple one hidden layer networks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18805
Autor:
Ruffhead Andrew Carey
Publikováno v:
Reports on Geodesy and Geoinformatics, Vol 116, Iss 1, Pp 9-14 (2023)
Two-dimensional interpolation – or surface fitting – is an approximation tool with applications in geodetic datum transformations, terrain modelling and geoid determination. It can also be applied to many other forms of geographic point data, inc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ecf826f5dd2544efa309c6ddb3703fc7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Geosciences, Vol 14, Iss 6, p 155 (2024)
The correct selection of the value of p is a complex and iterative procedure that requires experience in the interpretation of the obtained interpolated maps. Inverse Distance Weighting is a method applied to the porosities of the K and L hydrocarbon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f2e0dd07872412e82fb660fe462da5a
Publikováno v:
In Applied Soft Computing February 2024 152
Autor:
Bemporad, Alberto
This paper proposes an active learning (AL) algorithm to solve regression problems based on inverse-distance weighting functions for selecting the feature vectors to query. The algorithm has the following features: (i) supports both pool-based and po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.07177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.