Zobrazeno 1 - 10 of 109 052 pro vyhledávání: '"intrusion"'
1
Akademický článek
Identifying alternately poisoning attacks in federated learning online using trajectory anomaly detection method.
Autor: Ding, Zhiying1, Wang, Wenshuo1, Li, Xu1, Wang, Xuan1, Jeon, Gwanggil2, Zhao, Jindong1 zhjdong@ytu.edu.cn, Mu, Chunxiao1 muchunxiao0@163.com
Publikováno v: Scientific Reports. 9/3/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-11. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
The Guardian Node Slow DoS Detection Model for Real-Time Application in IoT Networks.
Autor: Reed, Andy1 (AUTHOR) andy.reed@open.ac.uk, Dooley, Laurence1 (AUTHOR), Mostefaoui, Soraya Kouadri1 (AUTHOR)
Publikováno v: Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5581. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Anomaly detection in additive manufacturing processes using supervised classification with imbalanced sensor data based on generative adversarial network.
Autor: Chung, Jihoon1 (AUTHOR), Shen, Bo2 (AUTHOR), Kong, Zhenyu James1 (AUTHOR) zkong@vt.edu
Publikováno v: Journal of Intelligent Manufacturing. Jun2024, Vol. 35 Issue 5, p2387-2406. 20p.
Zobrazit plný text záznamu
4
MarketLine Company Profile: Intrusion Inc.
Publikováno v: Intrusion Inc. MarketLine Company Profile. 4/25/2024, p1-17. 17p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Visual defect obfuscation based self-supervised anomaly detection.
Autor: Park, YeongHyeon1,2, Kang, Sungho1, Kim, Myung Jin2, Lee, Yeonho1, Kim, Hyeong Seok2, Yi, Juneho1 jhyi@skku.edu
Publikováno v: Scientific Reports. 8/15/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-13. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Machine-Learning-Based Anomaly Detection for GOOSE in Digital Substations.
Autor: Nhung-Nguyen, Hong1 (AUTHOR) nhungnguyen.uet@gmail.com, Girdhar, Mansi2 (AUTHOR) gmansi@umich.edu, Kim, Yong-Hwa3 (AUTHOR) yongkim@ut.ac.kr, Hong, Junho2 (AUTHOR)
Publikováno v: Energies (19961073). Aug2024, Vol. 17 Issue 15, p3745. 20p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Optimizing neural networks using spider monkey optimization algorithm for intrusion detection system.
Autor: Kumari, Deepshikha1 (AUTHOR), Sinha, Abhinav1 (AUTHOR), Dutta, Sandip1 (AUTHOR), Pranav, Prashant1 (AUTHOR) prashantpranav19@gmail.com
Publikováno v: Scientific Reports. 7/26/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-16. 16p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
BFLIDS: Blockchain-Driven Federated Learning for Intrusion Detection in IoMT Networks.
Autor: Begum, Khadija1 (AUTHOR) khadijahappy.cse@gmail.com, Mozumder, Md Ariful Islam1 (AUTHOR), Joo, Moon-Il1 (AUTHOR), Kim, Hee-Cheol1 (AUTHOR) heeki@inje.ac.kr
Publikováno v: Sensors (14248220). Jul2024, Vol. 24 Issue 14, p4591. 28p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Traffic Feature Selection and Distributed Denial of Service Attack Detection in Software-Defined Networks Based on Machine Learning.
Autor: Han, Daoqi1 (AUTHOR) 15623587331@163.com, Li, Honghui1 (AUTHOR) lihh@imau.edu.cn, Fu, Xueliang1 (AUTHOR), Zhou, Shuncheng1 (AUTHOR)
Publikováno v: Sensors (14248220). Jul2024, Vol. 24 Issue 13, p4344. 22p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Optimizing IoT Intrusion Detection Using Balanced Class Distribution, Feature Selection, and Ensemble Machine Learning Techniques.
Autor: Musthafa, Muhammad Bisri1 (AUTHOR) bisrimusthafa@s.okayama-u.ac.jp, Huda, Samsul2 (AUTHOR) bisrimusthafa@s.okayama-u.ac.jp, Kodera, Yuta1 (AUTHOR), Ali, Md. Arshad3 (AUTHOR), Araki, Shunsuke4 (AUTHOR), Mwaura, Jedidah4 (AUTHOR), Nogami, Yasuyuki1 (AUTHOR) bisrimusthafa@s.okayama-u.ac.jp
Publikováno v: Sensors (14248220). Jul2024, Vol. 24 Issue 13, p4293. 19p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje