Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"intrinsic heterogeneity"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 10 (2020)
Tumors are complex, dynamic, and adaptive biological systems characterized by high heterogeneity at genetic, epigenetic, phenotypic, as well as tissue microenvironmental level. In this work, utilizing cellular automata methods, we focus on intrinsic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f6bcbc52ca74a30b4a3a028d42caeec
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 20, p 2530 (2021)
Typically stochastic differential equations (SDEs) involve an additive or multiplicative noise term. Here, we are interested in stochastic differential equations for which the white noise is nonlinearly integrated into the corresponding evolution ter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40257c83d8034bfeb7a67dbe95cd19f8
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 7 (2017)
Investigating the role of intrinsic cell heterogeneity emerging from variations in cell-cycle parameters and apoptosis is a crucial step toward better informing drug administration. Antimitotic agents, widely used in chemotherapy, target exclusively
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e34c8ba7f3642c68452e117af0b07ad
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 10 (2020)
Frontiers in Oncology
Frontiers in Oncology
Tumors are complex, dynamic, and adaptive biological systems characterized by high heterogeneity at genetic, epigenetic, phenotypic, as well as tissue microenvironmental level. In this work, utilizing cellular automata methods, we focus on intrinsic
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 2530, p 2530 (2021)
Mathematics
Volume 9
Issue 20
Mathematics
Volume 9
Issue 20
Typically stochastic differential equations (SDEs) involve an additive or multiplicative noise term. Here, we are interested in stochastic differential equations for which the white noise is nonlinearly integrated into the corresponding evolution ter
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Botesteanu, Dana-Adriana
Ovarian cancer is the most fatal cancer of the female reproductive system. High-grade serous ovarian cancer (HGSOC) represent the majority of ovarian cancers and accounts for the largest proportion of deaths from the disease. From a clinical perspect
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::73790d1891f49b79f1629078929fb4b4
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.