Zobrazeno 1 - 10
of 885
pro vyhledávání: '"intraclass distance"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 59:4135-4149
The high dimensionality of hyperspectral images often results in the degradation of clustering performance. Due to the powerful ability of potential feature extraction and nonlinear representation, deep clustering algorithms have become a hot topic i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e10ae6e2b6a7c8157f69096a35e6766
https://doi.org/10.1109/tgrs.2020.3019313
https://doi.org/10.1109/tgrs.2020.3019313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu Dongming, Zheng Ying
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
In this paper, the fusion teaching model was constructed, and the clustering of music elements was statistically calculated by calculating the intra-class distance of music elements. The feature vector of big data clustering is extracted, the traditi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8d54cfa7cee4f438e5c588a76743ae5
Autor:
Viktoriia Strilets, Volodymyr Donets, Mykhaylo Ugryumov, Sergii Artiuch, Roman Zelenskyi, Tamara Goncharova
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 1, Pp 103-114 (2022)
Medical data processing is one of the priority machine learning areas. Usually, data obtained in the process of medical patient monitoring are complex and have a different nature. Solving the problem of clustering, classification, or forecasting prob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a63c9edd4c34679a8ca72e8f0adfecb
Publikováno v:
IJCB
A new algorithm for learning binary codes is presented using randomized initial assignments of bit labels to classes followed by iterative refinement to minimize intraclass Hamming distance. This Randomized IntraclassDistance Minimizing Binary Codes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ca90d323f21b4563c979e6c4d14937bd
https://doi.org/10.1109/btas.2014.6996258
https://doi.org/10.1109/btas.2014.6996258
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Min, Jiang, Xue, Zhu, Honghao, Liu, Fei, Wang, Huabin, Tao, Liang, Liu, Shijun, Conti, Vincenzo
Publikováno v:
IET Biometrics (Wiley-Blackwell); 9/25/2024, p1-14, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.