Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"interval DEA"'
Autor:
Volkan Efecan
Publikováno v:
Journal of Eta Maritime Science, Vol 11, Iss 4, Pp 232-241 (2023)
The efficiency of bulk solid and general cargo terminals, where ore, grain, and many raw materials are handled, plays a crucial role in socioeconomic development and lays the groundwork for reasonable trade costs. This study evaluates the relative pe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4637ff64bce044eeaf0e110cf0c3eb4b
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 14, Iss 1 (2020)
The traditional three-stage data envelopment analysis (DEA) model only measures exact input–output indicator data, but cannot perform efficiency analysis on uncertain data. The interval DEA method does not exclude the influence of external environm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3b792b8149b49b18eda470a73e24f38
Publikováno v:
Kybernetes, 2016, Vol. 45, Issue 4, pp. 666-679.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/K-05-2014-0089
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yiannis G. Smirlis
The classification and the prediction of efficiencies in Data Envelopment Analysis (DEA) is an important issue, especially in large scale problems or when new units frequently enter the under-assessment set. In this paper, we contribute to the subjec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2cb5924ce3c08e98545ed703a97d258f
