Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"integrative computational biology"'
Autor:
Alex Boshart, Stefan Petrovic, Mark Abovsky, Chiara Pastrello, Sofia Farkona, Kieran Manion, Slaghaniya Neupane, Maya Allen, Igor Jurisica, Ana Konvalinka
Publikováno v:
Frontiers in Immunology, Vol 15 (2024)
IntroductionKidney transplantation is the optimal treatment for end-stage kidney disease; however, premature allograft loss remains a serious issue. While many high-throughput omics studies have analyzed patient allograft biospecimens, integration of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25f638791fc6410b8dcddc5a55fa3642
Autor:
Sang Hyun Lim, Jamie Snider, Liron Birimberg‐Schwartz, Wan Ip, Joana C Serralha, Hugo M Botelho, Miquéias Lopes‐Pacheco, Madalena C Pinto, Mohamed Taha Moutaoufik, Mara Zilocchi, Onofrio Laselva, Mohsen Esmaeili, Max Kotlyar, Anna Lyakisheva, Priscilla Tang, Lucía López Vázquez, Indira Akula, Farzaneh Aboualizadeh, Victoria Wong, Ingrid Grozavu, Teuta Opacak‐Bernardi, Zhong Yao, Meg Mendoza, Mohan Babu, Igor Jurisica, Tanja Gonska, Christine E Bear, Margarida D Amaral, Igor Stagljar
Publikováno v:
Molecular Systems Biology, Vol 18, Iss 2, Pp 1-23 (2022)
Abstract Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR) is a chloride and bicarbonate channel in secretory epithelia with a critical role in maintaining fluid homeostasis. Mutations in CFTR are associated with Cystic Fibrosis (CF), the mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2333634eb31448bfa35a483208141fd8
Autor:
Chiara Pastrello, Mark Abovsky, Richard Lu, Zuhaib Ahmed, Max Kotlyar, Christian Veillette, Igor Jurisica
Publikováno v:
Osteoarthritis and Cartilage Open, Vol 4, Iss 1, Pp 100237- (2022)
Objective: OsteoDIP aims to collect and provide, in a simple searchable format, curated high throughput RNA expression data related to osteoarthritis. Design: Datasets are collected annually by searching “osteoarthritis gene expression profile” i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/138b4f8a505840538cbdd75604aee003
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kate Sokolina, Saranya Kittanakom, Jamie Snider, Max Kotlyar, Pascal Maurice, Jorge Gandía, Abla Benleulmi‐Chaachoua, Kenjiro Tadagaki, Atsuro Oishi, Victoria Wong, Ramy H Malty, Viktor Deineko, Hiroyuki Aoki, Shahreen Amin, Zhong Yao, Xavier Morató, David Otasek, Hiroyuki Kobayashi, Javier Menendez, Daniel Auerbach, Stephane Angers, Natasa Pržulj, Michel Bouvier, Mohan Babu, Francisco Ciruela, Ralf Jockers, Igor Jurisica, Igor Stagljar
Publikováno v:
Molecular Systems Biology, Vol 13, Iss 3, Pp 1-19 (2017)
Abstract G‐protein‐coupled receptors (GPCRs) are the largest family of integral membrane receptors with key roles in regulating signaling pathways targeted by therapeutics, but are difficult to study using existing proteomics technologies due to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8967c8058cf7455eb51b7bdd45452e18
Autor:
Shabana Amanda Ali, Chiara Pastrello, Navdeep Kaur, Mandy J. Peffers, Michelle J. Ormseth, Igor Jurisica
Publikováno v:
FRONTIERS IN ENDOCRINOLOGY
Frontiers in Endocrinology, Vol 12 (2021)
Frontiers in Endocrinology
Frontiers in Endocrinology, Vol 12 (2021)
Frontiers in Endocrinology
Discovery of non-coding RNAs continues to provide new insights into some of the key molecular drivers of musculoskeletal diseases. Among these, microRNAs have received widespread attention for their roles in osteoarthritis and rheumatoid arthritis. W
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::19874764f816c8e8a9b080f3c437e4d0
Autor:
Chiara Pastrello, Mark Abovsky, Richard Lu, Zuhaib Ahmed, Max Kotlyar, Christian Veillette, Igor Jurisica
Publikováno v:
Osteoarthritis and Cartilage Open, Vol 4, Iss 1, Pp 100237-(2022)
Objective: OsteoDIP aims to collect and provide, in a simple searchable format, curated high throughput RNA expression data related to osteoarthritis. Design: Datasets are collected annually by searching “osteoarthritis gene expression profile” i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d073438b31b63af4c8a1779ffc7ffd1d
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36474475
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36474475
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.