Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"integrated value of influence"'
Autor:
Hajra Ashraf, Plamena Dikarlo, Aurora Masia, Ignazio R. Zarbo, Paolo Solla, Umer Zeeshan Ijaz, Leonardo A. Sechi
Publikováno v:
Gut Pathogens, Vol 16, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background In gut ecosystems, there is a complex interplay of biotic and abiotic interactions that decide the overall fitness of an individual. Divulging the microbe-microbe and microbe-host interactions may lead to better strategies in dise
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a1feaa8b1bc493f8d4f1ebc5d6a9544
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dimitrios Pitetzis, Christos Frantzidis, Elizabeth Psoma, Georgia Deretzi, Anna Kalogera-Fountzila, Panagiotis D. Bamidis, Martha Spilioti
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 12, Iss 11, p 1574 (2022)
Many contradictory theories regarding epileptogenesis in idiopathic generalized epilepsy have been proposed. This study aims to define the network that takes part in the formation of the spike-wave discharges in patients with generalized tonic–clon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc732bc4b2de49d1a82ff44786d5d865
Publikováno v:
Patterns, Vol 1, Iss 5, Pp 100052- (2020)
Summary: Biological systems are composed of highly complex networks, and decoding the functional significance of individual network components is critical for understanding healthy and diseased states. Several algorithms have been designed to identif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f32171b53d874b9d8789413a38fccaff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Patterns
Patterns, Vol 1, Iss 5, Pp 100052-(2020)
Patterns, Vol 1, Iss 5, Pp 100052-(2020)
Summary Biological systems are composed of highly complex networks, and decoding the functional significance of individual network components is critical for understanding healthy and diseased states. Several algorithms have been designed to identify
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49846d04f336aade17e1131a608a04eb
https://doi.org/10.1016/j.patter.2020.100052
https://doi.org/10.1016/j.patter.2020.100052
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.