Zobrazeno 1 - 10
of 160
pro vyhledávání: '"instances segmentation"'
Most scenes in practical applications are dynamic scenes containing moving objects, so segmenting accurately moving objects is crucial for many computer vision applications. In order to efficiently segment out all moving objects in the scene, regardl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.13092
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cb6767a56dde9e85822de9479b80439d
https://doi.org/10.1109/icpr56361.2022.9956293
https://doi.org/10.1109/icpr56361.2022.9956293
Autor:
Van-Dung Hoang, Nhan T. Huynh, Nguyen Tran, Khanh Le, Thi-Minh-Chau Le, Ali Selamat, Hien D. Nguyen
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Pp 1-19 (2024)
In the realm of automobile insurance, the imperative of automating car damage evaluation has surged, offering streamlined assessment processes and heightened accuracy. Deep learning techniques have notably influenced vehicle damage assessment, reshap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e0eb600059440b390431a42dfe8d138
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 2022, Vol. 38 Issue 4, p186-197. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Engineering in Agriculture; 2024, Vol. 40 Issue 2, p151-164, 14p
Publikováno v:
Baghdad Science Journal; 2024, Vol. 21 Issue 4, p1416-1431, 16p