Zobrazeno 1 - 10
of 156 248
pro vyhledávání: '"initial point"'
Autor:
Asadi, Saeed, Gharibzadeh, Sonia, Zangeneh, Shiva, Reihanifar, Masoud, Rahimi, Morteza, Abdullah, Lazim
This study examines several renowned gradient-based optimization techniques and focuses on their computational efficiency and precision. In the study, the steepest descent, conjugate gradient (Fletcher-Reeves and Polak-Ribiere variants), Newton-Raphs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04470
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Baoxing1 (AUTHOR) baoxingzhang@hueb.edu.cn, Zhang, Yunkun1 (AUTHOR), Zheng, Hongchan2 (AUTHOR) zhenghc@nwpu.edu.cn
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Mar2024, Vol. 16 Issue 3, p379. 13p.
Autor:
Tong Li, Jiang Zheng
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 106722-106732 (2023)
The welding process for medium and thick plates typically involves multi-layering and multi-channeling, but its quality and reliability require further improvement. Therefore, this study introduces the convolution neural network algorithm to establis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59e6b9ec324f4bccb3bb71c740b03c60
Autor:
Fan, Junfeng1,2 (AUTHOR) fanjunfeng2014@ia.ac.cn, Jing, Fengshui1,2 (AUTHOR) fengshui.jing@ia.ac.cn, Yang, Lei1,2 (AUTHOR) leiyang2014@ia.ac.cn, Long, Teng1,2 (AUTHOR) longteng2014@ia.ac.cn, Tan, Min1,2 (AUTHOR) tan@compsys.ia.ac.cn
Publikováno v:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. May2019, Vol. 102 Issue 1-4, p201-212. 12p.
Autor:
Fang, Zaojun1 (AUTHOR) fangzaojun@nimte.ac.cn, Li, Junjie1 (AUTHOR), Zhang, Chi1 (AUTHOR), Yang, Guilin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Nov2020, Vol. 111 Issue 5/6, p1471-1481. 11p. 4 Color Photographs, 1 Black and White Photograph, 1 Diagram, 1 Chart, 5 Graphs.
Autor:
Schipper, Josh1 (AUTHOR) josh.schipper@canterbury.ac.nz, McNab, Sharee1 (AUTHOR), Kueh, Yuyin2 (AUTHOR), Mukhedkar, Radnya1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Oct2022, Vol. 15 Issue 19, p7141. 27p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Gavin, Zhang, Richard Y.
Given a sufficiently large amount of labeled data, the non-convex low-rank matrix recovery problem contains no spurious local minima, so a local optimization algorithm is guaranteed to converge to a global minimum starting from any initial guess. How
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.06915