Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"infrared image segmentation"'
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 12, Iss 11, p 2082 (2024)
Infrared image segmentation in marine environments is crucial for enhancing nighttime observations and ensuring maritime safety. While recent advancements in deep learning have significantly improved segmentation accuracy, challenges remain due to ni
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef23c2dfaaff4c68984958eda3f6f7a4
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 11 (2023)
An effective infrared image segmentation algorithm is essential for non-contact fault diagnosis of circuit boards. However, the uneven grayscale of the infrared images, multiple target regions, and large radiation noise pose challenges to achieving a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/195e627b5f17480f83e28b6e67106d15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 2, p 602 (2022)
Superpixel segmentation has become a crucial pre-processing tool to reduce computation in many computer vision applications. In this paper, a superpixel extraction algorithm based on a seed strategy of contour encoding (SSCE) for infrared images is p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8371859494940729c6632cab70b0aec
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 5493-5510 (2018)
Infrared image segmentation is a useful and challenging research subject due to its inherent limitations, such as complicated noises, vague edges, and low contrast in infrared images. Active contour models have a wide range of applications for infrar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb96219ccf1e43dd915dcb042dbbbeb5
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ZHAO Bilong, QIAO Tiezhu
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 40, Iss 5, Pp 30-33 (2014)
In view of problems of low detection precision of existing detection methods of belt longitudinal tear and difficulty to eliminate influence of coal mine complex environment, a detection method of belt longitudinal tear based on support vector machin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f968ce9b6c394b5486fba29f1854afb8
Publikováno v:
Chinese Journal of Liquid Crystal and Displays. 36:584-595
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bdc6474850e793e60a85a31caf8fbb5e
https://doi.org/10.37188/cjlcd.2020-0234
https://doi.org/10.37188/cjlcd.2020-0234
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.