Low-carbon information quality dimensions and random forest algorithm evaluation model in digital marketing

Autor: Weiji Gao, Zhihua Ding, Junyu Lu, Yulong Wan

Publikováno v: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)

Abstract The growing urgency for low-carbon lifestyles necessitates developing effective strategies to promote sustainable consumer choices. This study investigates key dimensions of information quality that shape consumer behavior within digital mar

Externí odkaz: https://doaj.org/article/58384f9a990f406db8ea3b07c5e3d9f6

Remote Sensing Image Information Quality Evaluation via Node Entropy for Efficient Classification

Autor: Jiachen Yang, Yue Yang, Jiabao Wen, Yang Li, Sezai Ercisli

Publikováno v: Remote Sensing, Vol 14, Iss 17, p 4400 (2022)

Combining remote sensing images with deep learning algorithms plays an important role in wide applications. However, it is difficult to have large-scale labeled datasets for remote sensing images because of acquisition conditions and costs. How to us

Externí odkaz: https://doaj.org/article/dd9f04b55c064b838ce252da434f2fde

Evaluation of the quality of news aggregators: proposal of a new analysis instrument based on the characteristics of the most used Chinese news aggregators

Autor: Mingzhu Li, Patricio Figueroa-Encina, Rafael Pedraza Jiménez

Publikováno v: Documentación de las Ciencias de la Información. 45:33-44

Este artículo presenta un instrumento para la evaluación de la calidad de los agregadores de noticias. Para su creación toma como herramientas de referencia el conjunto de los siete agregadores de noticias chinos con mayor número de usuarios acti

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b674519bddc59655e0a0139c0d021b4b
https://doi.org/10.5209/dcin.78427

Evaluación de la calidad de los agregadores de noticias: propuesta de un nuevo instrumento de análisis basado en las características de los agregadores de noticias chinos de referencia

Autor: Li, Mingzhu, Figueroa-Encina, Patricio, Pedraza-Jiménez, Rafael

Publikováno v: Documentación de las Ciencias de la Información; Vol. 45 Núm. 1 (2022): Periodismo y algoritmos: de la era de la información a la era del algoritmo; 33-44
Documentación de las Ciencias de la Información; Vol. 45 No. 1 (2022): Periodismo y algoritmos: de la era de la información a la era del algoritmo; 33-44
Revistas Científicas Complutenses
Universidad Complutense de Madrid (UCM)

This article presents an instrument for evaluating the quality of news aggregators. For its creation, it takes as a reference the set formed by the seven Chinese news aggregators with the largest number of active users. These platforms have been stud

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::e1c943c58d7190fd6941050d09f1fea8
https://revistas.ucm.es/index.php/DCIN/article/view/78427

Ocena jakości informacji w wybranych polskich katalogach stron WWW

Publikováno v: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy. 52:481-489

Artykuł prezentuje ocenę jakości informacji w wybranych polskich katalogach stron WWW. W pierwszej części artykułu zaprezentowano charakterystykę, klasyfikację i ranking popularności katalogów stron. Następnie przedstawiono metodykę badan

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10125::7c826997f115d6aedb522f199bf3bdb6
https://doi.org/10.15584/nsawg.2017.4.35