Zobrazeno 1 - 10
of 169
pro vyhledávání: '"influential node"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 5, Pp e16112- (2023)
Influential nodes identification technology is one of the important topics which has been widely applied to logistics node location, social information dissemination, transportation network carrying, biological virus dissemination, power network anti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c613224ea20947528b1bec04f1a7f2f7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 7, p 1068 (2023)
Network epidemiology plays a fundamental role in understanding the relationship between network structure and epidemic dynamics, among which identifying influential spreaders is especially important. Most previous studies aim to propose a centrality
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c876d33f26044b12a4147b5ea599a544
Autor:
Ying Xi, Xiaohui Cui
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 5, p 754 (2023)
Identifying influential nodes is a key research topic in complex networks, and there have been many studies based on complex networks to explore the influence of nodes. Graph neural networks (GNNs) have emerged as a prominent deep learning architectu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6aeef81dc2ff4aa3bd75a3b3edb185b7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 159549-159565 (2021)
Identifying important actors (or nodes) in a two-mode network is a crucial challenge in mining, analyzing, and interpreting real-world networks. While traditional bipartite centrality indices are often used to recognize key nodes that influence the n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bec0dd3bab344d348c6ab36ff1a05b99
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Big Data Mining and Analytics, Vol 2, Iss 2, Pp 100-117 (2019)
Social networks are important media for spreading information, ideas, and influence among individuals. Most existing research focuses on understanding the characteristics of social networks, investigating how information is spread through the "word-o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/005bac0d78514faaae1f5aabf6ddfb0d