TÉCNICAS PARA DETECÇÃO DE PONTOS INFLUENTES EM VARIÁVEIS CONTÍNUAS REGIONALIZADAS

Autor: Jonathan Richetti, Miguel A. Uribe-Opazo, Fernanda de Bastiani, Jerry Adriani Johann

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 36, Iss 1, Pp 152-165 (2016)

RESUMO Na análise de dados espaciais em agricultura, a presença de pontos influentes pode alterar consideravelmente os resultados das análises de dependência espacial e, consequentemente, a construção dos mapas. Quando se referem a atributos f�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/4a85405078054260920e3c8492dc5567

Comparison measures of maps generated by geostatistical methods Medidas de comparação de mapas gerados por métodos geoestatísticos

Autor: Gustavo H. Dalposso, Miguel A. Uribe-Opazo, Erivelto Mercante, Jerry A. Johann, Joelmir A. Borssoi

Publikováno v: Engenharia Agrícola, Vol 32, Iss 1, Pp 174-183 (2012)

This study uses several measures derived from the error matrix for comparing two thematic maps generated with the same sample set. The reference map was generated with all the sample elements and the map set as the model was generated without the two

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Influência local com procura \'forward\' em modelos de regressão linear

Autor: Bustamante, Juan Pablo Mamani

A identificação de observações influentes e/ou aberrantes de um conjunto de dados é conhecida como uma parte das análises de diagnóstico. Esta técnica de diagnóstico têm como uma das finalidades verificar a robustez de um modelo estatístic

Externí odkaz: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-19012017-112532/

Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions

Autor: Nuñez Lemus, Marcela, 1989

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP

Orientadores: Larissa Avila Matos, Víctor Hugo Lachos Dávila Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica Resumo: Em muitos estudos, dados limitados ou censurados sã

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::096890a8a020a620b795629e08407f1f
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2018.995802

Modelos parcialmente lineares com erros simétricos autoregressivos de primeira ordem

Autor: Relvas, Carlos Eduardo Martins

Neste trabalho, apresentamos os modelos simétricos parcialmente lineares AR(1), que generalizam os modelos parcialmente lineares para a presença de erros autocorrelacionados seguindo uma estrutura de autocorrelação AR(1) e erros seguindo uma dist

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