Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"inferential sensing"'
Autor:
MohammadHossein Reshadi, Wen Li, Wenjie Xu, Precious Omashor, Albert Dinh, Scott Dick, Yuntong She, Michael Lipsett
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 3, p 114 (2024)
Anomaly detection in data streams (and particularly time series) is today a vitally important task. Machine learning algorithms are a common design for achieving this goal. In particular, deep learning has, in the last decade, proven to be substantia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb738af72dca41999cc73e67e377589c
Condition Monitoring and Fault Detection in Small Induction Motors Using Machine Learning Algorithms
Publikováno v:
Information, Vol 14, Iss 6, p 329 (2023)
Electric induction motors are one of the most important and widely used classes of machines in modern industry. Large motors, which are commonly process-critical, will usually have built-in condition-monitoring systems to facilitate preventive mainte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bc7e7057d3547e198d08cb9e03d5bcc
Machine learning based adaptive soft sensor for flash point inference in a refinery realtime process
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 13, Iss , Pp 100362- (2022)
In industrial control processes, certain characteristics are sometimes difficult to measure by a physical sensor due to technical and/or economic limitations. This fact is especially true in the petrochemical industry. Some of those quantities are es
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b71614fe70fb474fb1cdc3bfb3dafc80
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Condition Monitoring and Fault Detection in Small Induction Motors Using Machine Learning Algorithms
Publikováno v:
Information; Volume 14; Issue 6; Pages: 329
Electric induction motors are one of the most important and widely used classes of machines in modern industry. Large motors, which are commonly process-critical, will usually have built-in condition-monitoring systems to facilitate preventive mainte
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::b0b68ea9431a50cedf81af3aa3338bff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kistner, Melissa
Thesis (MScEng)-- Stellenbosch University, 2013.
ENGLISH ABSTRACT: The measurement of key process quality variables is important for the efficient and economical operation of many chemical and mineral processing systems, as these variables can b
ENGLISH ABSTRACT: The measurement of key process quality variables is important for the efficient and economical operation of many chemical and mineral processing systems, as these variables can b
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10019.1/85791
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.