Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"inference optimization"'
Publikováno v:
Journal of Communications Software and Systems, Vol 20, Iss 1, Pp 58-68 (2024)
Catastrophic occurrences induced by disasters often lead to fatalities, extensive damage, and societal disruptions. In pursuit of realizing disaster-resilient smart cities, video surveillance systems incorporating artificial intelligence (AI) can aut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/612113618a4c4de1b217f7cbc4f6d84e
Autor:
Assaf Lahiany, Yehudit Aperstein
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 69680-69687 (2022)
For many practical applications, a high computational cost of inference over deep network architectures might be unacceptable. A small degradation in the overall inference accuracy might be a reasonable price to pay for a significant reduction in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f266ee5eb4bc46b083cc838b09b9bd6f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 27267-27276 (2020)
Optimization strategies in deep learning models require different techniques for different use cases. Besides, various phases of the model deployment life-cycle specify possible and particular optimization strategies. In this paper, an optimized deep
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08a43390a42c49c2a796865cb0fde9c4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Inferring music time structures has a broad range of applications in music production, processing and analysis. Scholars have proposed various methods to analyze different aspects of time structures, such as beat, downbeat, tempo and meter. Many stat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13e6b2821080cc364698f53e404fbc37
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 27267-27276 (2020)
Optimization strategies in deep learning models require different techniques for different use cases. Besides, various phases of the model deployment life-cycle specify possible and particular optimization strategies. In this paper, an optimized deep
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eddb8cfd522b96368dc7a91528754fe6
https://ieeexplore.ieee.org/document/8981999/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8981999/
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.