Zobrazeno 1 - 10
of 138
pro vyhledávání: '"infection segmentation"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 124542-124555 (2023)
The COVID-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, continues to have a significant impact on the global population. To effectively triage patients and understand the progression of the disease, a metric-based analysis of diagnostic techniques is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5c57c65b98e4e04a024c670b24c7e71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 10, Iss 8, p 928 (2023)
Accurate segmentation of infected lesions in chest images remains a challenging task due to the lack of utilization of lung region information, which could serve as a strong location hint for infection. In this paper, we propose a novel segmentation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e0a2e4a3d504d22af72d6e381b21617
Autor:
Mehdi Yousefzadeh, Masoud Hasanpour, Mozhdeh Zolghadri, Fatemeh Salimi, Ava Yektaeian Vaziri, Abolfazl Mahmoudi Aqeel Abadi, Ramezan Jafari, Parsa Esfahanian, Mohammad-Reza Nazem-Zadeh
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 9 (2022)
With the onset of the COVID-19 pandemic, quantifying the condition of positively diagnosed patients is of paramount importance. Chest CT scans can be used to measure the severity of a lung infection and the isolate involvement sites in order to incre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cbc68e768855437fbf06aa4abd8dd416
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 207736-207757 (2020)
Automated infection measurement and COVID-19 diagnosis based on Chest X-ray (CXR) imaging is important for faster examination, where infection segmentation is an essential step for assessment and quantification. However, due to the heterogeneity of X
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/deb28f7a3a4b44319c2103298bfe471b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ramzi Mahmoudi, Narjes Benameur, Rania Mabrouk, Mazin Abed Mohammed, Begonya Garcia-Zapirain, Mohamed Hedi Bedoui
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 10, p 4825 (2022)
Background: Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a global threat impacting the lives of millions of people worldwide. Automated detection of lung infections from Computed Tomography scans represents an excellent alternative
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/548546782d73436d838dd773ba5d3133
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.