Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"inertial neural network"'
Autor:
Jingyang Ran, Tiecheng Zhang
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 11, Pp 31721-31739 (2024)
This research addressed the issue of fixed-time synchronization between random neutral-type fuzzy inertial neural networks and non-random neutral-type fuzzy inertial neural networks. Notably, it should be emphasized that the parameters of the drive a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83b57bf0ab454a1ebfcc1e8f37ac2677
Finite-time stability for fractional-order fuzzy neural network with mixed delays and inertial terms
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 7, Pp 19176-19194 (2024)
This paper explored the finite-time stability (FTS) of fractional-order fuzzy inertial neural network with mixed delays. First, the dimension of the model was reduced by the order reduction method. Second, by leveraging the fractional-order finite-ti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e2e8ec47ae84593906844c4652eb9ac
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 7, p 949 (2024)
The asymptotic synchronization of quaternion-valued delayed neural networks with impulses and inertia is studied in this article. Firstly, a convergence result on piecewise differentiable functions is developed, which is a generalization of the Barba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a4efdff982c48bb85170fa1a8a91f21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 56081-56093 (2022)
This paper mainly investigates the stability analysis and synchronization control of a fractional-order time-varying delay inertial neural network. Firstly, a time-varying delay inertial neural network model is established, which is easy to implement
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d960e6f93f04c888a237ec2ad85d9d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 24, p 4823 (2022)
This paper is dedicated to the asymptotic stability and synchronization for a type of fractional complex-valued inertial neural network by developing a direct analysis method. First, a new fractional differential inequality is presented for nonnegati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa0643012d9a42d48414397b5652440c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.