Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"industrial machines"'
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 12 (2024)
To address the issue of high NOx emission from the combustion chamber, this work optimized the industrial machine structure to enhance the combustion performance. The analysis results indicated that the flue gas recirculation (FGR) could effectively
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9c26cd2b71147b4b6c833f1d1fe5c7a
Publikováno v:
Journal of Engineering, Vol 30, Iss 07 (2024)
After considering engineering, economics, and supply due-date strategic decisions as the death knell for the selection of industrial machinery suppliers, the technical capability of the suppliers is one of the strategic decisions for consideration. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6259e5886a614e91a8222130b5649016
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Camilo Carrillo, Eloy Díaz Dorado, José Cidrás Pidre, Julio Garrido Campos, Diego San Facundo López, Luiz A. Lisboa Cardoso, Cristina I. Martínez Castañeda, José F. Sánchez Rúa
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 19, p 6972 (2023)
This paper presents a methodology that allows for the detection of the state of a sheet-metal-forming press, the parts being produced, their cadence, and the energy demand for each unit produced. For this purpose, only electrical measurements are use
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/571ff81f3fa74a46b115f238833fe04c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 104622-104635 (2022)
Industrial machinery is a significant energy consumer, and its $CO_{2}$ emissions have increased dramatically in recent years. Therefore, energy efficiency is becoming crucial for businesses, governments, as well as the planet. Estimating the power c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2eb9772b94e14ed7abfd21a890081c1f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 34625-34636 (2022)
Detecting and preventing industrial machine failures are significant in the modern manufacturing industry because machine failures substantially increase both maintenance and manufacturing costs. Recently, state-of-the-art deep learning techniques th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4af1eb954e44b838caab905d6d93362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 10, p 3888 (2022)
One of the most important strategies for preventative factory maintenance is anomaly detection without the need for dedicated sensors for each industrial unit. The implementation of sound-data-based anomaly detection is an unduly complicated process
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ecc32355df84e9c9f297fc273467e04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information, Vol 12, Iss 12, p 529 (2021)
In this paper, an integrated system to control and manage a state-of-the-art industrial computer numerical control (CNC) machine (Studer S33) using a commercially available tablet (Samsung Galaxy Tablet S2) is presented as a proof of concept (PoC) fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e94524ba383460ca989df5e8e224750