Zobrazeno 1 - 10
of 4 700
pro vyhledávání: '"inductive link"'
Publikováno v:
In: Rules and Reasoning. RuleML+RR 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 15183. Springer, Cham (2024)
Within this paper, we show that the evaluation protocol currently used for inductive link prediction is heavily flawed as it relies on ranking the true entity in a small set of randomly sampled negative entities. Due to the limited size of the set of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.20130
Drug-target interaction (DTI) prediction is crucial for identifying new therapeutics and detecting mechanisms of action. While structure-based methods accurately model physical interactions between a drug and its protein target, cell-based assays suc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08649
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2324 (2024)
Inductive link prediction (ILP) in knowledge graphs (KGs) aims to predict missing links between entities that were not seen during the training phase. Recent some subgraph-based methods have shown some advancements, but they all overlook the relation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6fd203a40bc4b669fca95f7de99f406
Autor:
Zhang, Canlin, Liu, Xiuwen
Publikováno v:
IJCNN 2024
Link prediction is a crucial research area in knowledge graphs, with many downstream applications. In many real-world scenarios, inductive link prediction is required, where predictions have to be made among unseen entities. Embedding-based models us
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.10293
Autor:
Kochsiek, Adrian, Gemulla, Rainer
Semi-inductive link prediction (LP) in knowledge graphs (KG) is the task of predicting facts for new, previously unseen entities based on context information. Although new entities can be integrated by retraining the model from scratch in principle,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.11917
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.