Zobrazeno 1 - 10
of 13 572
pro vyhledávání: '"individual-based models"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The canonical equation of adaptive dynamics in individual-based models with power law mutation rates
Autor:
Paul, Tobias
In this paper, we consider an individual-based model with power law mutation probability. In this setting, we use the large population limit with a subsequent ``small mutations'' limit to derive the canonical equation of adaptive dynamics. For a one-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.02148
Discrete time, spatially extended models play an important role in ecology, modelling population dynamics of species ranging from micro-organisms to birds. An important question is how 'bottom up', individual-based models can be approximated by 'top
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.08094
Autor:
Joe Scutt Phillips, Jules Lehodey, Inna Senina, Richard Barker, Tom Peatman, Matthew Schofield, Alex Sen Gupta, Erik van Sebille, Simon Nicol
Publikováno v:
Frontiers in Marine Science, Vol 11 (2024)
Capture-mark-recapture methods (CMR) are a commonly used tool in species conservation and management for the estimation of demographic parameters in a population. However, biases in these estimates can occur due to the heterogeneity in processes infl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e2164799e744dfc891189006b9cd09a
Collectively coordinated cell migration plays a role in tissue embryogenesis, cancer, homeostasis and healing. To study these processes, different cell-based modelling approaches have been developed, ranging from lattice-based cellular automata to la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.11524
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wadkin, Laura E., Holden, John, Ettelaie, Rammile, Holmes, Melvin J., Smith, James, Golightly, Andrew, Parker, Nick G., Baggaley, Andrew W.
Publikováno v:
In Ecological Modelling March 2024 489