Zobrazeno 1 - 10
of 180
pro vyhledávání: '"index-based join"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sergiu Pocol
Publikováno v:
SIGMOD Conference
Cost-based query optimizers rely on cardinality estimates of intermediate results to avoid suboptimal query execution plans. However, when confronted with ad-hoc queries on big data, said optimizers can produce large estimation errors, resulting in d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7241856ce1bc9fb5fc3fea15899b0e40
https://doi.org/10.1145/3448016.3450572
https://doi.org/10.1145/3448016.3450572
Publikováno v:
Journal of Grid Computing. 16:345-380
Query optimization in Big Data becomes a promising research direction due to the popularity of massive data analytical systems such as Hadoop system. The query optimization is getting hard to efficiently execute JOIN queries on top of Hadoop query la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7ffa0cd9faba0dba77096635c920fcb5
https://doi.org/10.1007/s10723-018-9431-9
https://doi.org/10.1007/s10723-018-9431-9
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MATTER: International Journal of Science and Technology. 2:200-213
Map Reduce stays an important method that deals with semi-structured or unstructured big data files, however, querying data mostly needs a Join procedure to accumulate the desired result from multiple huge files. Indexing in another hand, remains the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d5ac30ac231f634c05ae7f07124aee82
https://doi.org/10.20319/mijst.2016.s21.200213
https://doi.org/10.20319/mijst.2016.s21.200213
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mofidpoor, Mahsa
INDEX-BASED JOIN OPERATIONS IN HIVE MAHSA MOFIDPOOR The exponential growth of data being generated, manipulated, analyzed, and archived nowadays introduces new challenges and opportunities for dealing with the so called big data. Hive is a batch-orie
Publikováno v:
BigData Conference
Indexing techniques are crucial for efficiency and scalability of processing queries over big data. Hive is a batch-oriented big data management engine that is well suited for data OLAP and data analysis applications. For very “selective” queries
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4988a58db14ba943f4e317e0e1cf452e
https://doi.org/10.1109/bigdata.2013.6691768
https://doi.org/10.1109/bigdata.2013.6691768
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.