Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"independent vector analysis (IVA)"'
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 16 (2022)
Analysis of time-evolving data is crucial to understand the functioning of dynamic systems such as the brain. For instance, analysis of functional magnetic resonance imaging (fMRI) data collected during a task may reveal spatial regions of interest,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f980531379244bcaab9e1a89c51b533d
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 1, p 493 (2023)
With the advent of the era of big data information, artificial intelligence (AI) methods have become extremely promising and attractive. It has become extremely important to extract useful signals by decomposing various mixed signals through blind so
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed7ab28c26c24110adfd6381632ca648
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuhui Du, Dongdong Lin, Qingbao Yu, Jing Sui, Jiayu Chen, Srinivas Rachakonda, Tulay Adali, Vince D. Calhoun
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 11 (2017)
Spatial group independent component analysis (GICA) methods decompose multiple-subject functional magnetic resonance imaging (fMRI) data into a linear mixture of spatially independent components (ICs), some of which are subsequently characterized as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d48188dfa0549efa6511b9912cc1f55
Autor:
Center, SICC
Automation for Video Action Recognition on Image Processing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::60753d557b88b79b0d05c594edaba0f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.