Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"inception neural network"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 21485-21495 (2020)
Accurately identifying protein-ATP (Adenosine-5'-triphosphate) binding sites is significant for protein function annotation and new drug invention. Previous studies often utilize classical machine learning classification algorithms to predict protein
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3673c57fe9114a31b6c989d38fdd71d3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 9893-9902 (2019)
Human activity recognition (HAR) based on sensor networks is an important research direction in the fields of pervasive computing and body area network. Existing researches often use statistical machine learning methods to manually extract and constr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0421b0fa6634242b0a0a1e04e5e18db
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 38, Pp 122-128 (2017)
The experience from computer vision was learned,an innovative neural network model called InnoHAR (inception neural network for human activity recognition) based on the inception neural network and recurrent neural network was put forward,which start
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5563ee76d98b4f24a8343d9c2e6038a0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 21485-21495 (2020)
Accurately identifying protein-ATP (Adenosine-5’-triphosphate) binding sites is significant for protein function annotation and new drug invention. Previous studies often utilize classical machine learning classification algorithms to predict prote
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c876ae961e09f941782cb55c462d7c0
https://ieeexplore.ieee.org/document/8967091/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8967091/
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 9893-9902 (2019)
Human activity recognition (HAR) based on sensor networks is an important research direction in the fields of pervasive computing and body area network. Existing researches often use statistical machine learning methods to manually extract and constr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::215dd92616a75f449fc24f80e991a916
https://ieeexplore.ieee.org/document/8598871/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8598871/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.