Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"in-network signal processing"'
Autor:
Ayano Nakai-Kasai, Kazunori Hayashi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 47022-47033 (2019)
Diffusion least-mean-square (LMS) is an adaptive algorithm that estimates an unknown global vector from its linear measurements obtained at all nodes in a distributed manner when each node in the network needs to track the unknown vector in real-time
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dab75ce635dd44aa8c6963a90fffe3e1
Autor:
Kazunori Hayashi, Ayano Nakai-Kasai
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 47022-47033 (2019)
Diffusion least-mean-square (LMS) is an adaptive algorithm that estimates an unknown global vector from its linear measurements obtained at all nodes in a distributed manner when each node in the network needs to track the unknown vector in real-time
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::456a73d181167047c3f500b1f11e983d
https://doi.org/10.1109/access.2019.2909775
https://doi.org/10.1109/access.2019.2909775
Autor:
Zasadil, Tomáš
Birds have been long monitored manually, which is very labor intensive. This work tries to explore and compare different types of neural networks (MLP,CNN,RNN,CRNN) to automatically find and classify acoustic activity of birds within audio recordings
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2186::2d764130865947aa3ec5417dd051a82c
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-451924
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-451924
Sparsity is an attribute present in a myriad of natural signals and systems, occurring either inherently or after a suitable projection. Such signals with lots of zeros possess minimal degrees of freedom and are thus attractive from an implementation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::75241fa3285363a674780438b7c59a70
https://doi.org/10.1561/9781680836479
https://doi.org/10.1561/9781680836479
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lingaiah, Dharmendra dharmendra_lingaiah@rediffmail.com
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks. May2005, Vol. 16 Issue 3, p780-780. 3/4p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.