Zobrazeno 1 - 10
of 435
pro vyhledávání: '"in-bed posture"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stern, Lindsay1,2 (AUTHOR) lindsay.stern@mail.utoronto.ca, Roshan Fekr, Atena1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Mar2023, Vol. 23 Issue 5, p2430. 10p.
Publikováno v:
Computation, Vol 11, Iss 12, p 239 (2023)
In-bed posture classification has attracted considerable research interest and has significant potential to enhance healthcare applications. Recent works generally use approaches based on pressure maps, machine learning algorithms and focused mainly
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3df608df1a6a45ebab8e587f9dda2828
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(4):374-379
Autor:
Kim, Sung Shin1 (AUTHOR), Park, Jun Sik2 (AUTHOR), Choi, Dongil2 (AUTHOR), Shin, Yumi2 (AUTHOR), Jo, Kyeyeob3 (AUTHOR), Kim, Youngkyung3 (AUTHOR), Kim, Sun Ok3 (AUTHOR), Kweon, Hyosun1 (AUTHOR), Lee, Anna4 (AUTHOR), Bae, Young-Hyeon4 (AUTHOR) researcher2018@korea.kr
Publikováno v:
Technology & Health Care. 2023, Vol. 31 Issue 3, p943-954. 12p.
Autor:
Claudia Angelica Rivera-Romero, Jorge Ulises Munoz-Minjares, Carlos Lastre-Dominguez, Misael Lopez-Ramirez
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 2, p 13 (2024)
Identifying patient posture while they are lying in bed is an important task in medical applications such as monitoring a patient after a surgical intervention, sleep supervision to identify behavioral and physiological markers, or for bedsore preven
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e26d75f286042c88a78b7c1145fe6d3
Autor:
Lindsay Stern, Atena Roshan Fekr
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 5, p 2430 (2023)
In-bed posture monitoring has become a prevalent area of research to help minimize the risk of pressure sore development and to increase sleep quality. This paper proposed 2D and 3D Convolutional Neural Networks, which are trained on images and video
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1872593a86954228bfe3965783698413
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sung Shin, Kim, Jun Sik, Park, Dongil, Choi, Yumi, Shin, Kyeyeob, Jo, Youngkyung, Kim, Sun Ok, Kim, Hyosun, Kweon, Anna, Lee, Young-Hyeon, Bae
Publikováno v:
Technology and Health Care. 31:943-954
BACKGROUND: An electric bed can easily change posture from a lying position and was effective in preventing pressure ulcer. OBJECTIVE: This study aimed to identify the optimal posture for the prevention of pressure ulcers by analyzing pressure change
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::39981ab66803d7d32363b04e46ad34ba
https://doi.org/10.3233/thc-220376
https://doi.org/10.3233/thc-220376