Zobrazeno 1 - 10
of 3 550
pro vyhledávání: '"improvement direction"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
SeongJeong Yoon, MinYong Kim
Publikováno v:
Human Behavior and Emerging Technologies, Vol 2023 (2023)
Recently, many artificial intelligence speakers have been released on the market worldwide. However, the AI speaker thinks autonomously, which is a characteristic of AI. There seems to be no element to talk about. Even answering the question of this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54ea4501c16246eb89c020542ad8141b
Autor:
Kim, Suntae1 kim.suntae@jbnu.ac.kr
Publikováno v:
Journal of Information Science Theory & Practice (JIStaP). 2020, Vol. 8 Issue 4, p20-28. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bouaguel, Waad, Mufti, Ghazi Bel
Publikováno v:
International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, 1:7-11, 8 2012
Filter selection techniques are known for their simplicity and efficiency. However this kind of methods doesn't take into consideration the features inter-redundancy. Consequently the un-removed redundant features remain in the final classification m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1208.3689
Autor:
Jaejong Koh
Publikováno v:
Chungnam Law Review. 34:361-405
Autor:
Myeongsik Lee, Jun Ho Lee
Publikováno v:
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering. 33:67-74