Výsledky vyhledávání - "improved empirical wavelet transform"

Akademický článek

A Method for Single-Phase Ground Fault Section Location in Distribution Networks Based on Improved Empirical Wavelet Transform and Graph Isomorphic Networks

Autor: Chen Wang, Lijun Feng, Sizu Hou, Guohui Ren, Wenyao Wang

Publikováno v: Information, Vol 15, Iss 10, p 650 (2024)

When single-phase ground faults occur in distribution systems, the fault characteristics of zero-sequence current signals are not prominent. They are quickly submerged in noise, leading to difficulties in fault section location. This paper proposes a

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b904c9f63ceb4077ba7410cdaf3035de

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Hydrodynamic feature extraction and intelligent identification of flow regimes in vaneless space of a pump turbine using improved empirical wavelet transform and Bayesian optimized convolutional neural network

Autor: Zheng, Xianghao ^{a, f}, Li, Hao ^a, Zhang, Suqi ^a, Zhang, Yuning ^{a, ∗}, Li, Jinwei ^b, Zhao, Weiqiang ^{e, ∗∗}

Publikováno v: In Energy 1 November 2023 282

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A New Method for Fault Diagnosis of Hydraulic System Based on Improved Empirical Wavelet Transform and Kernel Extreme Learning Machine

Autor: Chao Chen, Muhetaer Kelimu, Bo Yang

Publikováno v: IEEE Access, Vol 11, Pp 92135-92149 (2023)

To address the problem that multivariable faults in hydraulic systems are difficult to diagnose accurately in a short time, a new signal processing method combining an improved empirical wavelet transform with a kernel extreme learning machine optimi

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3f969ceb6b514188bcdb4ba1a100998b

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Online detrended fluctuation analysis and improved empirical wavelet transform for real-time oscillations detection in industrial control loops

Autor: Bounoua, Wahiba ^{a, ⁎}, Aftab, Muhammad Faisal ^a, Omlin, Christian Walter Peter ^b

Publikováno v: In Computers and Chemical Engineering April 2023 172

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

APPLICATION OF IMPROVED EXPERIENCE WAVELET TRANSFORM IN FAULT DIAGNOSIS OF WIND TURBINE GEARBOX

Autor: HU Xuan, LI Chun, YE KeHua

Publikováno v: Jixie qiangdu, Vol 44, Pp 294-301 (2022)

Aiming at the problems that the minor fault features of wind turbine gearbox bearings are easily submerged and difficult to extract under the background of strong noise, a continuous average spectral negative entropy（CASN） is proposed to improve

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0c46074fe4aa402e913ec7b380b81e3a

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání