Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"improved complementary ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 14, p 6368 (2023)
Vibration monitoring and analysis play a crucial role in the fault diagnosis of hydroelectric units. However, accurate extraction and identification of fault features from vibration signals are challenging because of noise interference. To address th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a74adf99bca34d93b71c8b6f5687ff8b
Publikováno v:
Entropy, Vol 22, Iss 6, p 685 (2020)
The equipment condition monitoring based on computer hearing is a new pattern recognition approach, and the system formed by it has the advantages of noncontact and strong early warning abilities. Extracting effective features from the sound data of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c3ea2a550094281870171bdbc1c3df0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy
Volume 22
Issue 6
Entropy, Vol 22, Iss 685, p 685 (2020)
Volume 22
Issue 6
Entropy, Vol 22, Iss 685, p 685 (2020)
The equipment condition monitoring based on computer hearing is a new pattern recognition approach, and the system formed by it has the advantages of noncontact and strong early warning abilities. Extracting effective features from the sound data of
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.