Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"improved U-Net"'
Autor:
Pinglun Wang, Guigang Shi
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Computer vision technology provides an intelligent means for detecting tunnel water leakage areas. However, the accuracy of defect feature extraction and segmentation is limited by factors such as insufficient lighting and environmental inte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a3069c27e5c41bbad1b7cb36dff1312
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-27 (2024)
Abstract U-net, a fully convolutional network-based image segmentation method, has demonstrated widespread adaptability in the crack segmentation task. The combination of the semantically dissimilar features of the encoder (shallow layers) and the de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56d8bc6d7b0247919b432f9942fb39b8
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
The extraction of roads from UAV images is challenged by lighting, noise, occlusions, and similar non-road objects, making high-quality road extraction difficult. To addressing these issues, this study proposes an enhanced U-Net network to automate t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a039859233e0483287d874ab2e6e67c2
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 23, p 11280 (2024)
Cloud image segmentation is a technique that divides images captured by meteorological satellites or ground-based observations into different regions or categories. By extracting the distribution, shape, and dynamic features of clouds, it provides pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb9fff25054044febc13a2ffe126f2b0
Publikováno v:
Journal of Bone Oncology, Vol 42, Iss , Pp 100498- (2023)
Objective: The objective of this study was to investigate the use of contrast-enhanced magnetic resonance imaging (CE-MRI) combined with radiomics and deep learning technology for the identification of spinal metastases and primary malignant spinal b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c815f8f758f54936a81cc887662ab401
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.