Zobrazeno 1 - 10
of 249
pro vyhledávání: '"images segmentation"'
Publikováno v:
Smart Agricultural Technology, Vol 8, Iss , Pp 100505- (2024)
Accurate weed detection in agricultural images is a crucial challenge for improving crop management practices and reducing chemical usage. In this study, we propose an innovative segmentation model called DWUNet, inspired by popular architectures and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6b73b24d0b04e09b7cf12ce15c2c5ff
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Using deep learning technology to segment oral CBCT images for clinical diagnosis and treatment is one of the important research directions in the field of clinical dentistry. However, the blurred contour and the scale difference limit the s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba2fc355491b43e7bf33108590415f9f
Autor:
Yusuf Aziz Amrulloh, Bayu Dwi Prasetyo, Ummatul Khoiriyah, Hesti Gunarti, Dwikisworo Setyowireni, Rina Triasih, Roni Naning, Amalia Setyati
Publikováno v:
Elkha: Jurnal Teknik Elektro, Vol 15, Iss 2, Pp 139-145 (2023)
Pneumonia is a lower tract respiratory infection due to bacteria or viruses. It is a severe disease in the pediatric population. Pneumonia is the leading cause of mortality in children under five years worldwide. One of the problems with pneumonia is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/095ec05dbda24a0887a3dd6a446aba33
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 2094-2111 (2023)
Architectural image segmentation refers to the extraction of architectural objects from remote sensing images. At present, most neural networks ignore the relationship between feature information, and there are problems such as model overfitting and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea0a3f69fb9a4b66bb919531c9e0f2d2
Autor:
Carl Petter Skaar Kulseng, Varatharajan Nainamalai, Endre Grøvik, Jonn-Terje Geitung, Asbjørn Årøen, Kjell-Inge Gjesdal
Publikováno v:
BMC Musculoskeletal Disorders, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Background To study deep learning segmentation of knee anatomy with 13 anatomical classes by using a magnetic resonance (MR) protocol of four three-dimensional (3D) pulse sequences, and evaluate possible clinical usefulness. Methods The samp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d627aa6890f441e83e7d08f5347cf35
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.