Zobrazeno 1 - 10
of 20 440
pro vyhledávání: '"image similarity"'
Autor:
Li, Junhui, Hou, Xingsong
Deep learning-based methods have garnered significant attention in remote sensing (RS) image compression due to their superior performance. Most of these methods focus on enhancing the coding capability of the compression network and improving entrop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.12295
Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) achieves remarkable performance in various downstream tasks through the alignment of image and text input embeddings and holds great promise for anomaly detection. However, our empirical experiments show
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.17083
This short paper presents preliminary research on the Case-Enhanced Vision Transformer (CEViT), a similarity measurement method aimed at improving the explainability of similarity assessments for image data. Initial experimental results suggest that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.16981
Leveraging quantum properties to enhance complex learning tasks has been proven feasible, with excellent recent achievements in the field of unsupervised learning. However, current quantum schemes neglect adaptive adjustments for unsupervised task sc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02028
Autor:
Liu, Yuhan, Tu, Ke
In the realm of time series analysis, accurately measuring similarity is crucial for applications such as forecasting, anomaly detection, and clustering. However, existing metrics often fail to capture the complex, multidimensional nature of time ser
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06234
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liao, Zukang, Chen, Min
Image similarity has been extensively studied in computer vision. In recent years, machine-learned models have shown their ability to encode more semantics than traditional multivariate metrics. However, in labelling semantic similarity, assigning a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.07951
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Imaging. 2023; 9(10):224
With the proliferation of image-based applications in various domains, the need for accurate and interpretable image similarity measures has become increasingly critical. Existing image similarity models often lack transparency, making it challenging
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07678
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.