Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"image representation learning"'
MV–MR: Multi-Views and Multi-Representations for Self-Supervised Learning and Knowledge Distillation
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 6, p 466 (2024)
We present a new method of self-supervised learning and knowledge distillation based on multi-views and multi-representations (MV–MR). MV–MR is based on the maximization of dependence between learnable embeddings from augmented and non-augmented
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5736cad1d8f4cb8bf746a21c787e6e9
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 22, p 12413 (2023)
Self-supervised learning is a method that learns general representation from unlabeled data. Masked image modeling (MIM), one of the generative self-supervised learning methods, has drawn attention for showing state-of-the-art performance on various
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fb506ef044d4aca941efe43789e9c2d
Autor:
Carlo Masone, Barbara Caputo
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 19516-19547 (2021)
In recent years visual place recognition (VPR), i.e., the problem of recognizing the location of images, has received considerable attention from multiple research communities, spanning from computer vision to robotics and even machine learning. This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de9f9554faf5435b99730fff558511b2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 9 (2021)
Medium-and long-term load forecasting in the distribution network has important guiding significance for overload warning of distribution transformer, transformation of distribution network and other scenarios. However, there are many constraints in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82f0b87168fc48c49f078f2eb071bba8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.