Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"image processing models"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 14, p 4857 (2021)
It has been proven that Logarithmic Image Processing (LIP) models provide a suitable framework for visualizing and enhancing digital images acquired by various sources. The most visible (although simplified) result of using such a model is that LIP a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3236c6baa6c84d25a64ee043d272ae56
Publikováno v:
Technology audit and production reserves; Vol. 2 No. 3(70) (2023): Chemical engineering; 14-17
Technology audit and production reserves; Том 2 № 3(70) (2023): Хімічна інженерія; 14-17
Technology audit and production reserves; Том 2 № 3(70) (2023): Хімічна інженерія; 14-17
The object of research is electron microscopic images of activated sludge, which were used to train a convolutional neural network. An important task of the process of biological wastewater treatment is the prompt determination of quantitative and qu
Autor:
Olga Sanginova
The object of research is electron microscopic images of activated sludge, which were used to train a convolutional neural network. An important task of the process of biological wastewater treatment is the prompt determination of quantitative and qu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::b2e2245da1eec66ba0dfcb88692519d4
https://zenodo.org/record/7920636
https://zenodo.org/record/7920636
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 21
Issue 14
Sensors, Vol 21, Iss 4857, p 4857 (2021)
Sensors
Volume 21
Issue 14
Sensors, Vol 21, Iss 4857, p 4857 (2021)
It has been proven that Logarithmic Image Processing (LIP) models provide a suitable framework for visualizing and enhancing digital images acquired by various sources. The most visible (although simplified) result of using such a model is that LIP a
Autor:
G. R. W. Quispel, Carola-Bibiane Schönlieb, David I. McLaren, Volker Grimm, Robert I. McLachlan
Publikováno v:
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical
Discrete gradient methods are well-known methods of geometric numerical integration, which preserve the dissipation of gradient systems. In this paper we show that this property of discrete gradient methods can be interesting in the context of variat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12c203ee48f975311b05d0b4a6e29543
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.