Zobrazeno 1 - 10
of 1 150
pro vyhledávání: '"image processing models"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 4, p 1494 (2024)
With the extensive adoption of generative models across various domains, the protection of copyright for these models has become increasingly vital. Some researchers suggest embedding watermarks in the images generated by these models as a means of p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9cf4029bb5e34ac68531870114105701
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nataliia Bolohova, Igor Ruban
Publikováno v:
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1 (7) (2019)
The subject matter of article is method of image processing, which identify and describe the local features of images. The aim of the article is the determination of ways for interconnection of the methods for processing the image and technologies cr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4909005d9cfe4ed19e64236b77ac5869
Publikováno v:
2022 4th International Conference on Data Intelligence and Security (ICDIS).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9171322bf8c35e6c11e431d294ca04d1
https://doi.org/10.1109/icdis55630.2022.00019
https://doi.org/10.1109/icdis55630.2022.00019