Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"image modality"'
Publikováno v:
UHD Journal of Science and Technology, Vol 4, Iss 1, Pp 51-58 (2020)
In the modern globe, digital medical image processing is a major branch to study in the fields of medical and information technology. Every medical field relies on digital medical imaging in diagnosis for most of their cases. One of the major compone
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24eaeeed3af94a0296426c2cdddde9cd
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 2, Iss 2, Pp 126-146 (2018)
Unmanned aerial vehicles (UAV) are used to conduct a variety of recognition as well as specific missions such as target tracking and safe landing. The transmitted image sequences to be interpreted at ground station usually face limited requirements o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79c6fb0347734de199f2a5b4ccc168d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 9, Iss 4, Pp 447-455 (2015)
The authors propose a fast and effective solution for automatic segmentation of white matter lesions by using T1 and fluid‐attenuated inversion recovery (FLAIR) image modalities with no need for manual segmentation and atlas registration. Initially
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d26742262e6456fa2202096f94008b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aslani, Shahab
Multiple Sclerosis (MS) is a demyelinating disease of the central nervous system which causes lesions in brain tissues, especially visible in white matter with magnetic resonance imaging (MRI). The diagnosis of MS lesions, which is often performed vi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::29556b581cd7904017d002e4baa7841e
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 2, Iss 2, Pp 126-146 (2018)
Unmanned aerial vehicles (UAV) are used to conduct a variety of recognition as well as specific missions such as target tracking and safe landing. The transmitted image sequences to be interpreted at ground station usually face limited requirements o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ad4e6775027236550260113dcd7b000d
https://doaj.org/article/79c6fb0347734de199f2a5b4ccc168d5
https://doaj.org/article/79c6fb0347734de199f2a5b4ccc168d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Loredana Storelli, Shahab Aslani, Vittorio Murino, Diego Sona, Maria A. Rocca, Michael Dayan, Massimo Filippi
In this paper, we present an automated approach for segmenting multiple sclerosis (MS) lesions from multi-modal brain magnetic resonance images. Our method is based on a deep end-to-end 2D convolutional neural network (CNN) for slice-based segmentati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a2a02321888963fc003d053dcae325ac
http://www.elsevier.com/inca/publications/store/6/2/2/9/2/5/index.htt
http://www.elsevier.com/inca/publications/store/6/2/2/9/2/5/index.htt