Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"illumination variations"'
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 5, Iss 6, Pp n/a-n/a (2023)
The use of smartphone‐based analysis systems has been increasing over the past few decades. Among the important reasons for its popularity are its ubiquity, increasing computing power, relatively low cost, and capability to acquire and process data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cb8df4c18c440aca861069360b3c5f2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 63202-63213 (2020)
The center symmetric pattern (CSP) was widely used in the local binary pattern based facial feature, whereas never used to develop the illumination invariant measure in the literature. This paper proposes a novel diagonal symmetric pattern (DSP) to d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cb44691b961438abe56e7e96408723b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 130367-130378 (2020)
Background subtraction is commonly employed in foreground object detection in urban traffic scenes. Most of the current color or texture feature-based background subtraction models are easily contaminated by sudden and gradual illumination variations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51b62c11abb547b6ad552b88545c5d9f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 40746-40756 (2019)
Illumination-insensitive image representation is a great challenge in the computer vision field. Illumination variations considerably obstruct the effectiveness of image feature extraction. In this paper, we present a novel and generalized learning f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95a809ede7db4c8788ee64bdd25dfe25
Autor:
Ching‐Yao Su, Jar‐Ferr Yang
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 9, Iss 3, Pp 408-418 (2015)
Gradient phase, which is treated as an illumination insensitive measure, is an important feature for visual detection and recognition applications, especially under illumination variations. However, fewer statistical characteristics of the gradient p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/183c41e7f72d4f8ea3455b73f01248a3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.