Zobrazeno 1 - 10
of 1 754
pro vyhledávání: '"identification technology"'
Publikováno v:
Journal of Advanced Research, Vol 65, Iss , Pp 137-152 (2024)
Background: The interaction between microorganisms and medicinal plants is a popular topic. Previous studies consistently reported that microorganisms were mainly considered pathogens or contaminants. However, with the development of microbial detect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c89fac0305f247a9bcc6b682eab561cd
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 15, p 6628 (2024)
Space radiation particle detection plays a crucial role in scientific research and engineering practice, especially in particle species identification. Currently, commonly used in-orbit particle identification techniques include telescope methods, el
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ba0348b1c1d4767b4a76de74525dcc9
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
RFID technology application has made multi label collisions and security privacy issues increasingly prominent in logistics warehousing. A solution that combines RFID and chaotic encryption algorithm has been proposed and applied to anti-collision an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4897161833a4770aef82d6efc9729d2
Publikováno v:
矿业科学学报, Vol 8, Iss 1, Pp 66-73 (2023)
The drilling identification technology of surrounding rock lithology can obtain the mechanical parameters of the surrounding rock of the roadway in real time, providing the basic guarantee for the surrounding rock support of the coal mine roadway. Ba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53879c8c5fde4a719edd42e9a724f551
Autor:
Huazhe Wang, Li Ma
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 61855-61865 (2023)
In accordance with the concept of game antagonism, Generative Adversarial Network (GAN) is a popular model in current image generation technology. However, GAN has problems such as unstable training and difficult convergence, which seriously affect t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/768780d801424eb3bc2a16557065a866
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Balica, Raluca-Stefania
Publikováno v:
Review of Contemporary Philosophy. (21):138-153
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1071098
Publikováno v:
矿业科学学报, Vol 7, Iss 2, Pp 166-174 (2022)
In order to accurately identify mine microseismic signals, this paper proposes a VGG4-CNN deep learning network model suitable for identifying mine microseismic signals. The model is written in Python language and built based on the PyTorch deep lear
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a73338e88e644959d5d8db4352cb98c