Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"identification and detection"'
Publikováno v:
Meitan xuebao, Vol 49, Iss 2, Pp 885-901 (2024)
The total amount and scope of mined-out areas caused by the coal mining activities in China are large. Effective identification and detection of the coal spontaneous combustion point in the mined-out zone is an important guarantee for the safe produc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd0321012df64ddc8d43b6a9503e1ea7
Autor:
Qingyang Zhang, Shizhe Chen
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 12, Iss 10, p 1726 (2024)
The fish detection algorithm is of great significance for obtaining aquaculture information, optimizing prey allocation in aquaculture, and improving the growth efficiency and survival rate of fish. To address the challenges of high complexity, large
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd634d749a6f458f8f78865c00d45c77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 47, Iss 7, Pp 130-134 (2021)
The entrance of the underground personnel in coal mine should be equipped with a device to detect whether the identification card is working properly and uniquely. There are problems in the use of uniqueness detection technology based on palm prints
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1c46631cbd2540fc97feb4d56f1b870d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 11, p 5140 (2023)
Coal production often involves a substantial presence of gangue and foreign matter, which not only impacts the thermal properties of coal and but also leads to damage to transportation equipment. Selection robots for gangue removal have garnered atte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b7fa1ad389f48bcba131b70e9e64da0
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 10, p 4911 (2023)
Aiming at the problems of long detection time and low detection accuracy in the existing coal gangue recognition, this paper proposes a method to collect the multispectral images of coal gangue using spectral technology and match with the improved YO
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7173641804d24f619c3c7feb2c45d717
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.